Il “vibe coding” rappresenta un approccio innovativo allo sviluppo di applicazioni che si affida pesantemente ai Large Language Models (LLM) per la generazione di codice. Questo stile di sviluppo software assistito dall’intelligenza artificiale ha guadagnato notevole popolarità grazie ad Andrej Karpathy all’inizio del 2025. Karpathy, figura di spicco come co-fondatore di OpenAI ed ex leader dell’IA presso Tesla, ha coniato ufficialmente il termine in un post significativo di febbraio 2025 su X (precedentemente Twitter). La sua definizione era chiara: “C’è un nuovo tipo di programmazione che chiamo ‘vibe coding’, dove ci si abbandona completamente alle ‘vibrazioni’, si abbracciano gli esponenziali e si dimentica persino che il codice esiste”.La rapida adozione del termine nel discorso comune è stata evidente dalla sua inclusione nel Merriam-Webster Dictionary come termine “slang & trending” appena un mese dopo.

Al suo cuore, il vibe coding consente agli sviluppatori di fornire indicazioni generali e di alto livello, o descrizioni in linguaggio naturale, a un LLM. Questo modello produce quindi istruzioni precise sotto forma di codice funzionante, eliminando spesso la necessità di una programmazione manuale, riga per riga.Questo concetto si basa su un’affermazione precedente di Karpathy del 2023, secondo cui “il nuovo linguaggio di programmazione più in voga è l’inglese”, anticipando un futuro in cui le capacità degli LLM avrebbero ridotto la necessità per gli esseri umani di padroneggiare linguaggi di programmazione specifici per impartire comandi ai computer. È importante notare che, sebbene Karpathy abbia definito il termine, molti sviluppatori avevano già iniziato a sperimentare approcci simili assistiti dall’IA dopo il rilascio pubblico di LLM come ChatGPT e GitHub Copilot.

L’introduzione di un nome accattivante e suggestivo da parte di una figura influente può legittimare e diffondere rapidamente una pratica tecnologica emergente. La trasformazione di un insieme informale di comportamenti in una “mini-industria” riconosciuta evidenzia il ruolo significativo della definizione culturale e del discorso autorevole nell’adozione tecnologica. Questo fenomeno sottolinea che l’innovazione non riguarda solo la capacità tecnologica, ma anche il modo in cui viene presentata e integrata nel lessico professionale e popolare. Tale processo può accelerare lo sviluppo del mercato e la formazione di comunità attorno a un concetto, talvolta prima che le sue implicazioni complete siano pienamente comprese.

Più di un Buzzword: Un Nuovo Paradigma di Sviluppo

Il vibe coding è sempre più riconosciuto come qualcosa di più di un semplice termine alla moda; offre uno sguardo convincente sulla traiettoria futura dello sviluppo software. Segnala un profondo spostamento verso un’interazione più intuitiva e meno rigida con la tecnologia, dove il risultato desiderato viene articolato attraverso il linguaggio naturale e una “sensazione” o “vibrazione” sottostante, piuttosto che attraverso una sintassi precisa e logica.

Questa metodologia favorisce una dinamica rapida, improvvisata e collaborativa, in cui lo sviluppatore umano e un LLM ottimizzato per la codifica si impegnano in un ciclo conversazionale, simile alla programmazione a coppie. L’obiettivo primario del vibe coding è accelerare la creazione di applicazioni funzionali e nuove funzionalità, consentendo un’iterazione e un’implementazione più rapide.

La progressione di Karpathy dall’idea che “il nuovo linguaggio di programmazione più in voga è l’inglese” al concetto di “dimenticare persino che il codice esiste” non è solo un suggerimento pratico, ma una ridefinizione filosofica della programmazione. Sposta il focus dello sviluppatore dai dettagli intricati e di basso livello dell’implementazione (“come” scrivere un algoritmo di ordinamento, ad esempio) al risultato desiderato di alto livello (“cosa” l’applicazione dovrebbe fare ). Ciò implica un passaggio dalla programmazione imperativa a quella dichiarativa su vasta scala, guidato dal linguaggio naturale. Questo cambiamento fondamentale ha profonde implicazioni per le competenze degli sviluppatori, l’istruzione e i percorsi di carriera. Suggerisce un futuro in cui l’esperienza di codifica tradizionale potrebbe essere meno incentrata sulla padronanza della sintassi e più sulla scomposizione dei problemi, sull’ingegneria dei prompt e sulla valutazione critica delle soluzioni generate dall’IA, potenzialmente sfumando i confini tra ingegneria del software, gestione del prodotto e progettazione dell’esperienza utente.

Il “Vibe” Dietro il Codice: Mentalità e Metodologia

Dalla Precisione all’Intuito: Un Cambiamento di Approccio

In netto contrasto con la programmazione tradizionale, che richiede una precisione meticolosa, il vibe coding incoraggia gli sviluppatori a fornire indicazioni ampie e di alto livello all’LLM. Questa metodologia enfatizza il mantenimento di uno stato di “flusso” creativo, in cui lo sviluppatore umano evita di microgestire il codice generato, accetta prontamente i completamenti suggeriti dall’IA e privilegia la sperimentazione iterativa rispetto alla rigorosa correttezza del codice o alla perfezione strutturale. Il ruolo dello sviluppatore si trasforma fondamentalmente dalla scrittura manuale del codice alla guida, al test e alla fornitura di feedback sul codice sorgente generato dall’IA. Questo cambiamento è caratterizzato come un “approccio orientato al flusso” che privilegia l’esperienza utente, lo scopo e l’impegno emotivo, allontanandosi dalla spesso esigente “cultura del logorio” tradizionalmente associata allo sviluppo software.

L’enfasi sull’ “abbandonarsi alle vibrazioni” e la menzione esplicita del vibe coding come “mentalità che fonde lo sviluppo creativo con la soddisfazione emotiva” vanno oltre la mera efficienza. Si cerca attivamente di ingegnerizzare uno “stato di flusso” riducendo l’attrito e supportando flussi di lavoro intuitivi. Ciò suggerisce un tentativo deliberato di rendere la programmazione più piacevole e meno mentalmente estenuante, allineando la produttività con il benessere. Questo indica un significativo cambiamento culturale all’interno dell’industria dello sviluppo software, che si muove verso un approccio più centrato sull’uomo in cui l’esperienza psicologica dello sviluppatore è valorizzata insieme all’output tecnico. Questo potrebbe portare a nuove metriche per il successo del team e del progetto, incorporando fattori come il morale del team, l’impegno e l’energia creativa, piuttosto che concentrarsi esclusivamente sulle linee di codice o sulla velocità di consegna.

Come Funziona il Vibe Coding: La Collaborazione Uomo-AI

A livello pratico, il vibe coding funziona in modo simile ad altre applicazioni LLM: lo sviluppatore fornisce prompt in linguaggio naturale al modello, che poi genera contenuto – in questo caso, codice funzionale – in risposta. Gli LLM, come modelli di IA generativa, sono stati addestrati su vaste quantità di dati, consentendo loro di comprendere, interpretare e generare sia il linguaggio umano quotidiano che vari linguaggi di programmazione, producendo spesso codice funzionante in pochi secondi.

L’interazione dello sviluppatore implica l’articolazione di obiettivi, la fornitura di esempi e l’offerta di feedback attraverso istruzioni in linguaggio naturale, conversando di fatto con lo strumento di IA in modo apparentemente passivo ma direttivo. Questo metodo consente all’IA di gestire i dettagli intricati dell’implementazione, eliminando così la necessità per lo sviluppatore umano di digitare manualmente il codice e di tenere traccia di tutte le minime informazioni del programma. Il processo complessivo è altamente conversazionale e iterativo, sfumando efficacemente i confini tradizionali tra “programmare” e “parlare”.

Caratteristiche Chiave: Velocità, Sperimentazione e Focus di Alto Livello

I vantaggi del vibe coding sono molteplici e trasformano il processo di sviluppo. La prototipazione quasi istantanea è uno dei benefici più convincenti, consentendo ai team di sviluppatori di creare rapidamente versioni beta di nuove idee di prodotto o funzionalità per test e iterazioni veloci. Questo approccio riduce significativamente lo sforzo manuale superfluo, poiché gli LLM possono produrre automaticamente codice boilerplate e di basso livello, attività che tradizionalmente consumano una considerevole quantità di tempo per gli sviluppatori.

Il risultato è un’accelerazione drammatica dei cicli di sviluppo e dei lanci di prodotti, con il codice necessario spesso generato in pochi secondi o minuti. Compiti che una volta richiedevano mesi o settimane possono ora essere completati in un solo giorno, e quelli che richiedevano giorni possono essere terminati in ore, grazie all’assistenza dell’IA che si estende al debugging, al testing e alla documentazione. Esempi reali evidenziano questa accelerazione: un fondatore ha riportato un sorprendente salto da un miglioramento di 10 volte a un aumento di 100 volte nella velocità di generazione del codice in appena un mese. Inoltre, una parte significativa delle nuove imprese sta adottando questo approccio, con il 25% delle startup nell’ultima coorte di Y Combinator che ha riferito che le loro codebase erano generate per il 95% dall’IA.Complessivamente, i progetti che sfruttano il vibe coding possono sperimentare tempi di completamento fino al 55% più rapidi rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.

Il vibe coding espande l’ambizione e l’autonomia, consentendo agli sviluppatori di intraprendere progetti più ambiziosi e di completare compiti che in precedenza richiedevano più individui o team, riducendo così i costi di coordinamento e le sfide di comunicazione. Il ruolo dello sviluppatore si sposta dalla scrittura del codice alla supervisione del lavoro dell’assistente AI e alla valutazione critica dei suoi risultati, permettendo di concentrarsi sulla visione più ampia e sulla verifica. Ciò consente un focus sulla progettazione di alto livello e sulla risoluzione dei problemi. Inoltre, ingegneri esperti riconoscono il vibe coding come un metodo efficace per apprendere nuovi linguaggi di programmazione e tecnologie con cui non hanno ancora familiarità.L’approccio può portare a un processo di sviluppo più piacevole ed esplorativo , promuovendo una mentalità in cui la programmazione è associata al piacere e allo slancio piuttosto che alla pressione.

La ripetuta affermazione che il vibe coding “abbassa la barriera d’ingresso” e consente “anche ai programmatori amatoriali di produrre software” supporta direttamente il concetto di “sviluppatore cittadino”. Questa è una potente estensione dell’idea di Karpathy secondo cui “l’inglese è il nuovo linguaggio di programmazione più in voga” , implicando che la capacità di articolare un’idea in linguaggio naturale diventa più preziosa della profonda competenza tecnica di codifica. Ciò ha profonde implicazioni sociali, potenzialmente consentendo a una demografia molto più ampia, oltre agli ingegneri del software tradizionali, di creare soluzioni digitali funzionali. Questo potrebbe scatenare un’ondata di innovazione in vari settori, poiché individui e piccole imprese possono costruire rapidamente strumenti personalizzati. Tuttavia, solleva anche questioni critiche sulla qualità, la sicurezza e la manutenibilità a lungo termine del codice prodotto da individui senza una formazione formale in ingegneria del software, preparando il terreno per le sfide discusse in seguito.

Gli Strumenti del Mestiere: L’Ecosistema del Vibe Coding

Piattaforme e Strumenti Popolari per lo Sviluppo Assistito da LLM

Un numero crescente di LLM e ambienti di sviluppo integrati (IDE) ampiamente utilizzati sono disponibili per gli sviluppatori che desiderano sperimentare il vibe coding. Esempi di spicco includono GitHub Copilot, Cursor, Codeium, Qodo, CodeWhisperer e Replit. Cursor, uno dei pionieri in questo spazio, ha inizialmente offerto funzionalità di chat e completamenti di codice. Successivamente si è evoluto per includere una funzione “Composer”, che consente agli utenti di istruire direttamente gli agenti AI a effettuare modifiche al codice, espandendo significativamente le sue capacità. L’Agente di Replit, ad esempio, consente agli utenti di descrivere l’applicazione desiderata in linguaggio quotidiano, e lo strumento AI genera quindi intere applicazioni funzionanti, complete di tutti i componenti necessari, dai database alle interfacce utente. Molti assistenti di codifica supportano l’integrazione con più modelli LLM sottostanti, sebbene alcune piattaforme possano allinearsi a una specifica famiglia di modelli per ottimizzare le prestazioni, l’affidabilità o l’efficienza dei costi.¹¹

Estensioni e Fork di VS Code

L’evoluzione degli strumenti di vibe coding spesso trae origine da ambienti di sviluppo popolari. Ad esempio, Cursor è nato come un fork di VS Code, indicando una più profonda integrazione nel flusso di lavoro dello sviluppatore. Estensioni come Augment per VS Code si integrano con i repository esistenti indicizzando e analizzando la codebase, consentendo agli utenti di porre domande sul loro codice o di ricevere completamenti di codice. Tuttavia, è degno di nota che il suo livello gratuito potrebbe utilizzare il codice dell’utente per il proprio addestramento, sollevando considerazioni sulla privacy dei dati. L’industria sta assistendo all’ascesa di “IDE nativi AI”, come Cursor e Windsurf, dove le capacità dell’IA non sono solo aggiunte, ma sono profondamente integrate in ogni fase del processo di codifica, dalla concezione all’implementazione.

La rapida proliferazione di “una pletora sempre crescente di strumenti di vibe coding” che è diventata una “mini-industria a sé stante” suggerisce una forte dinamica di mercato. Questa crescita non è guidata unicamente dall’utilità tecnica, ma anche dalle tendenze dei social media, con “influencer” che promuovono e mostrano attivamente applicazioni costruite con l’IA. Ciò indica che gli strumenti stessi stanno diventando parte di un’ “estetica” commercializzabile all’interno della comunità degli sviluppatori, in modo simile a come le tendenze della moda vengono mercificate. Questo fenomeno potrebbe portare a una “fatica da strumenti” o a un’enfasi su funzionalità superficiali piuttosto che su un’utilità profonda e sostenibile. Solleva anche preoccupazioni riguardo al potenziale blocco del fornitore, alla privacy dei dati (come si è visto con la politica di addestramento dei dati di Augment) e al rischio che l’hype di marketing possa oscurare i reali, sfumati guadagni di produttività o i costi nascosti di questi strumenti. L’aspetto “influencer” accelera ulteriormente il ciclo di adozione, potenzialmente senza una sufficiente valutazione critica.

Promesse e Insidie: Vantaggi e Sfide del Vibe Coding

Prototipazione Rapida e Accelerazione dello Sviluppo

Uno dei vantaggi più convincenti del vibe coding è la capacità di ottenere una prototipazione quasi istantanea, consentendo ai team di sviluppatori di creare rapidamente versioni beta di nuove idee di prodotto o funzionalità per test e iterazioni veloci.Il vibe coding riduce significativamente lo sforzo manuale superfluo automatizzando la produzione di codice boilerplate e di basso livello, compiti che hanno tradizionalmente consumato considerevole tempo per gli sviluppatori.

Ciò porta a cicli di sviluppo e lanci di prodotti drasticamente più rapidi, con il codice necessario spesso generato in pochi secondi o minuti. Compiti che in precedenza richiedevano mesi o settimane possono ora essere completati in un solo giorno, e quelli che richiedevano giorni possono essere terminati in ore, grazie all’assistenza dell’IA che si estende al debugging, al testing e alla documentazione. Esempi reali evidenziano questa accelerazione: un fondatore ha riportato un sorprendente salto da un miglioramento di 10 volte a un aumento di 100 volte nella velocità di generazione del codice in appena un mese. Inoltre, una parte significativa delle nuove imprese sta adottando questo approccio, con il 25% delle startup nell’ultima coorte di Y Combinator che ha riferito che le loro codebase erano generate per il 95% dall’IA. Complessivamente, i progetti che sfruttano il vibe coding possono sperimentare tempi di completamento fino al 55% più rapidi rispetto agli approcci di sviluppo tradizionali.

Abbassamento della Barriera d’Ingresso e Democratizzazione del Codice

Il vibe coding democratizza la creazione di software consentendo anche ai programmatori amatoriali di produrre software funzionale senza richiedere una formazione tradizionale estesa o profonde competenze di codifica. L’idea centrale è che non è necessariamente necessario sapere

come programmare; avere semplicemente un’idea e un certo grado di pazienza è spesso sufficiente per “vibecodare”. Questo approccio non è concepito come una sostituzione per gli sviluppatori, ma come un mezzo per dare a un pubblico più ampio la capacità di creare. È particolarmente prezioso per gli “sviluppatori cittadini”, i responsabili delle operazioni e altri costruttori non tecnici che ora possono contribuire direttamente alle soluzioni software.

Le Ombre: Perdita di Comprensione, Vulnerabilità e Conformità

Una preoccupazione significativa è che i team di sviluppo che rilasciano funzionalità generate con il vibe coding con una revisione minima possano diventare poco familiari con le proprie codebase. Questa mancanza di conoscenza approfondita rende considerevolmente più difficile identificare e correggere efficacemente bug o affrontare vulnerabilità di sicurezza. Simon Willison, un ricercatore di IA, articola una distinzione chiave: se uno sviluppatore esamina, testa e comprende completamente tutto il codice scritto dall’IA, si tratta semplicemente di utilizzare un LLM come assistente; il vero vibe coding implica l’accettazione del codice senza piena comprensione. I critici sottolineano una potenziale mancanza di chiara responsabilità quando il codice è principalmente generato dall’IA, sollevando interrogativi sulla proprietà e la responsabilità per i difetti.

Sebbene il vibe coding acceleri lo sviluppo, questa velocità può inavvertitamente portare a un maggior numero di problemi di sicurezza che sfuggono e raggiungono la fase di produzione, aumentando il rischio complessivo.¹ Quando gli sviluppatori perdono traccia di come le applicazioni generate dall’IA elaborano dati sensibili (ad esempio, dati personali), ciò può portare a significative sfide di conformità e problemi normativi. Alcuni sviluppatori esprimono la preoccupazione che il vibe coding possa produrre un “codice spaghetti” disordinato e non manutenibile, propenso a crollare in produzione. Questa filosofia, se adottata acriticamente, rischia di creare una generazione di “pseudo-sviluppatori” in grado di generare codice ma privi delle competenze fondamentali necessarie per comprenderlo, debuggarlo o mantenerlo. Quando il codice generato dall’IA inevitabilmente si rompe, questi individui potrebbero essere impotenti.

L’uso efficace dell’IA per la programmazione richiede ancora una profonda comprensione del dominio per formulare richieste precise e valutare i risultati. Il paradosso è che se si possiede già quel livello di comprensione, la necessità diretta dell’assistenza dell’IA nella generazione del codice potrebbe diminuire.Un’implicazione più ampia è il rischio di erosione delle competenze, dove meno sviluppatori si sentono obbligati a imparare i fondamenti della programmazione, compromettendo potenzialmente la loro capacità a lungo termine di progettare soluzioni robuste o di eseguire il debug di sistemi complessi.

Il vibe coding promette “sviluppo e lanci più rapidi” e “prototipazione rapida” , ma i rischi associati includono “perdita di comprensione delle codebase”, “sfide di conformità” e aumento delle “vulnerabilità”.La critica del “codice spaghetti” e la creazione di “pseudo-sviluppatori” incapaci di eseguire il debug evidenziano ulteriormente questo aspetto. L’idea centrale di “accettare il codice senza piena comprensione” implica direttamente un compromesso: la velocità guadagnata “abbandonandosi alle vibrazioni” comporta il potenziale costo della qualità del codice a lungo termine, della sicurezza e della manutenibilità. Ciò presenta un dilemma strategico critico per le organizzazioni: quando il beneficio immediato della velocità (ad esempio, per MVP o progetti esplorativi) è accettabile dato il potenziale aumento del debito tecnico, dei rischi di sicurezza e della ridotta manutenibilità a lungo termine? Ciò suggerisce fortemente che, sebbene il vibe coding eccella nella fase “zero-a-uno” (ideazione rapida), richiede una successiva fase “uno-a-enne” di rigorosa revisione umana, test e, potenzialmente, refactoring da parte di sviluppatori qualificati prima dell’implementazione in produzione.Il mantra “dimenticare persino che il codice esiste” è quindi un’arma a doppio taglio.

Il Paradosso della Produttività: Percezione vs. Realtà

Mentre un’alta percentuale (78%) di sviluppatori dichiara una maggiore produttività nell’utilizzo di strumenti di codifica AI , uno studio rigoroso del METR condotto nel 2025 ha presentato una visione contrastante. Questo studio ha monitorato 16 sviluppatori esperti su 246 attività di codifica nel mondo reale e ha rilevato una

diminuzione del 19% della produttività quando sono stati utilizzati strumenti AI rispetto al lavoro senza assistenza AI.Ancora più sorprendente, gli sviluppatori stessi erano in gran parte inconsapevoli di questo rallentamento,stimando che l’IA avesse aumentato la loro produttività del 20%. Ciò rivela un enorme divario di 39 punti tra percezione e realtà riguardo all’impatto dell’IA sulla produttività.

Lo studio ha attribuito questa discrepanza al fatto che gran parte del presunto risparmio di tempo derivante dalla generazione di codice AI è stato compensato dal tempo richiesto per la formulazione dei prompt, l’attesa delle risposte, la revisione dell’output e spesso lo scarto completo di codice difettoso o inadatto. Solo il 39% delle generazioni di codice AI è stato infine accettato.

La tabella seguente riassume le statistiche chiave sulla produttività e l’adozione del Vibe Coding nel 2025:

Statistica Chiave	Dati 2025	Fonte
Utenti giornalieri/settimanali di strumenti di AI coding	82%	4
Sviluppatori che riportano un aumento di produttività	78%	4
Percezione degli sviluppatori sull’aumento di produttività (studio METR)	+20%	15
Reale variazione di produttività (studio METR)	-19%	15
Gap tra percezione e realtà	39 punti percentuali	15
Percentuale di codice AI generato accettato (studio METR)	39%	15
Startup YC con codebase >95% AI-generato	25%	4
Percezione della qualità del codice (miglioramento)	60%	4
Percezione della qualità del codice (declino)	18%	4

La contraddizione diretta tra l’alta produttività percepita e la reale diminuzione misurata della produttività per gli sviluppatori esperti è un aspetto critico. Questa “illusione di produttività” suggerisce che la sensazione di generazione rapida e di riduzione dello sforzo manuale potrebbe mascherare inefficienze sottostanti introdotte dai cicli di prompting, revisione e scarto. Ciò indica un bias cognitivo in cui la gratificazione immediata dell’output dell’IA oscura il tempo totale impiegato per il compito. Questo mette in discussione l’adozione acritica degli strumenti di IA basata esclusivamente sul feedback soggettivo degli sviluppatori. Sottolinea la necessità cruciale di una misurazione rigorosa e oggettiva dell’impatto dell’IA, in particolare in codebase complesse e mature. Suggerisce inoltre che i benefici del “vibe coding” potrebbero essere altamente dipendenti dal contesto, forse più adatti per compiti specifici (ad esempio, l’apprendimento di nuovi linguaggi, la prototipazione rapida) o per utenti meno esperti, piuttosto che un potenziamento universale della produttività in tutti gli scenari di sviluppo.

Il Vibe Coding come Fenomeno Culturale e Sociale

Dallo Slang al Mainstream: L’Impatto sulla Cultura degli Sviluppatori

Il rapido passaggio del “vibe coding” da un termine gergale informale a una voce formalmente riconosciuta nel Merriam-Webster Dictionary sottolinea la sua rapida integrazione nel lessico culturale, in particolare all’interno della comunità degli sviluppatori. Questo termine non è solo un descrittore tecnico, ma un “fenomeno culturale” emerso direttamente dai recenti progressi negli strumenti di generazione di codice basati sull’IA. È diventato rapidamente parte di un “nuovo lessico emergente” frequentemente incontrato nei “luoghi di ritrovo” degli sviluppatori come X (precedentemente Twitter) e YouTube, dove discussioni e dimostrazioni di questo nuovo stile di programmazione sono prevalenti. L’ascesa del “vibe coding” assistito dall’IA significa un riconoscimento più ampio e crescente dell’importanza dell’intuizione e della “sensazione” soggettiva nel campo dello sviluppo software, che è stato tradizionalmente caratterizzato da logica, precisione e ragionamento oggettivo.

Il concetto di “vibrazione” come sensazione intuitiva e olistica è direttamente parallelo al ruolo dei codici di comunicazione non verbale, come le espressioni facciali, il linguaggio del corpo, il tono e l’aspetto.Proprio come gli esseri umani interpretano sottili segnali non verbali per comprendere il significato sottostante e gli stati emotivi oltre le parole esplicite, il “vibe coding” incoraggia gli sviluppatori a “abbandonarsi alle vibrazioni” e a “dimenticare il codice”. Ciò implica una dipendenza da una comprensione intuitiva, quasi subconscia, del fatto che l’output dell’IA “si senta giusto” per il risultato desiderato, piuttosto che una verifica puramente logica, riga per riga. Questo eleva l’intuizione a una competenza critica, sebbene spesso non quantificata, nello sviluppo software moderno. Suggerisce che un vibe coding efficace si basa sulla capacità di uno sviluppatore di “percepire” la correttezza o l’allineamento del codice generato dall’IA, proprio come un musicista jazz esperto improvvisa basandosi su una “vibrazione”. Questo colma il divario tra i domini tradizionalmente distinti della programmazione logica e dell’esperienza umana soggettiva, suggerendo un approccio cognitivo più integrato alla creazione.

Il Concetto di “Vibe” Oltre il Codice: Estetica, Identità e Comunicazione Digitale

Il termine “vibe”, originariamente uno slang jazzistico abbreviazione di “vibration”, si è evoluto significativamente per descrivere una sensazione o qualità distintiva che può essere percepita in un luogo, una situazione o una persona. Nel 2025, “vibe” trascende il semplice slang, incarnando un cambiamento fondamentale verso un modo più intuitivo e olistico di comprendere e interagire con il mondo, esemplificato da frasi come “vibe check”.

Nel regno digitale, un’estetica dei social media funge da rappresentazione visiva della personalità di un marchio o di un individuo, utilizzando stili di design, palette di colori, font e immagini coerenti per creare una presenza online unificata e riconoscibile. Questa estetica è cruciale per fare una buona prima impressione, migliorare il riconoscimento del marchio, rendere i contenuti memorabili, riflettere accuratamente i valori fondamentali, mostrare la personalità ed evocare risposte emotive dal pubblico di destinazione. Gli esempi spaziano da estetiche minimaliste e moderne a quelle rustiche, audaci o lussuose.

Le estetiche si riferiscono anche alle scelte stilistiche visive (ad esempio, moda, accessori) che un individuo fa per esprimere se stesso. Le sottoculture sono spesso definite come sotto-comunità all’interno di estetiche più ampie che condividono preferenze stilistiche di nicchia specifiche. Queste estetiche e sottoculture forniscono un potente mezzo di auto-espressione, esplorazione dell’identità e promozione di un senso di appartenenza e connessione tra individui con mentalità simili.La musica, in particolare, svolge un ruolo vitale nel plasmare e comunicare un’estetica sottoculturale olistica.

La comunicazione non verbale comprende la trasmissione di messaggi attraverso vari segnali non linguistici, tra cui il contatto visivo (oculesica), il linguaggio del corpo (cinesica), la distanza sociale (prossemica), il tocco (aptica), le sfumature vocali (paralinguistica come tono e ritmo), l’aspetto fisico e l’uso di oggetti. Le espressioni facciali, i gesti, la postura, lo sguardo e gli artefatti sono potenti veicoli di significato, spesso con interpretazioni culturalmente specifiche.

Le regole sociali implicite, o norme, sono regole non scritte o aspettative condivise che guidano il comportamento e le interazioni degli individui all’interno di un gruppo, plasmando profondamente la cultura e l’identità del gruppo e favorendo la coesione.Mentre alcune norme sono esplicite (come le leggi formali), molte sono implicite, derivanti organicamente dalla cultura e dalla storia di un gruppo. Esse influenzano il modo in cui i membri del gruppo si comportano, prendono decisioni e comunicano, spesso senza consapevolezza cosciente.

Il Ruolo dei Social Media nella Diffusione del “Vibe”

Le piattaforme di social media hanno rivoluzionato la comunicazione, consentendo connessioni globali istantanee e influenzando profondamente il modo in cui i segnali non verbali vengono trasmessi e interpretati. Queste piattaforme hanno agito come potenti amplificatori per le tendenze estetiche, rendendo rapidamente virali determinati stili e “vibrazioni”, in particolare tra le fasce demografiche più giovani. La “cultura estetica” prevalente su piattaforme come Instagram e TikTok, pur essendo inizialmente uno spazio per l’auto-espressione, è diventata sempre più mercificata. Ciò porta spesso a una pressione a conformarsi alle tendenze popolari, potenzialmente diminuendo l’individualità e l’autentica espressione artistica. L’uso diffuso di emoji ed emoticon sui social media ha introdotto nuove forme di comunicazione non verbale, influenzando significativamente il modo in cui gli individui percepiscono ed esprimono le emozioni nelle interazioni digitali.

La rapida popolarizzazione del “vibe coding” attraverso i social media e la sua integrazione in una più ampia “cultura estetica” indicano che la tecnologia stessa sta diventando soggetta a tendenze estetiche. Gli sviluppatori potrebbero essere attratti dal “vibe coding” non solo per la sua presunta utilità, ma anche per il suo status percepito di “cool kid” o il suo allineamento con un’estetica di sviluppo “moderna”. Tuttavia, come si è visto con le estetiche dei social media , ciò può portare a una “mancanza di individualità” e alla pressione di conformarsi ad approcci di tendenza, potenzialmente annullando la valutazione critica della loro effettiva efficacia o idoneità a lungo termine. Ciò solleva preoccupazioni sulla possibilità di un’adozione “performativa” delle nuove tendenze tecnologiche, in cui la “vibrazione” o l’attrattiva estetica di una metodologia potrebbe superare una valutazione rigorosa e oggettiva dei suoi meriti tecnici e delle implicazioni a lungo termine. Suggerisce che il rapido ciclo delle tendenze digitali, spesso guidato da strutture capitalistiche e marketing degli influencer, potrebbe portare gli sviluppatori ad abbracciare strumenti o metodologie senza una comprensione sufficiente, rispecchiando i problemi di consumo eccessivo e di ridotta auto-espressione osservati nelle estetiche della moda veloce.

Pratiche Ottimali per un “Vibe” Responsabile

Guidare l’AI in Modo Efficace: Prompt, Checkpoint e Domande

Per sfruttare efficacemente l’IA nel vibe coding, gli sviluppatori devono fornire indicazioni chiare e specifiche agli agenti IA, evitando attivamente prompt eccessivamente aperti o ambigui. È fondamentale suddividere i requisiti complessi in compiti più piccoli e focalizzati e fornirli all’IA uno alla volta, gestendo i limiti delle finestre di contesto dei modelli AI e garantendo chiarezza ed efficienza. L’implementazione regolare di checkpoint o del controllo di versione è essenziale per catturare stati stabili del progetto. Questa pratica consente rapidi rollback a una versione funzionale se nuove funzionalità o modifiche generate dall’IA interrompono inavvertitamente la configurazione esistente, semplificando significativamente il processo di debugging. Gli sviluppatori dovrebbero interagire attivamente e iterativamente con i loro strumenti AI ponendo frequentemente domande chiarificatrici. Ciò include chiedere il miglior approccio per risolvere un particolare problema, framework o tecnologie adatti e come funzionano parti specifiche dell’applicazione generata, il che è particolarmente prezioso durante il debugging.

Bilanciare Velocità, Comprensione e Revisione

Mentre l’etica del “vibe coding” incoraggia “Accetta tutte le modifiche, non leggere i diff” , implicando un alto grado di fiducia nell’IA, per qualsiasi progetto non banale, uno sviluppatore esperto dovrebbe almeno eseguire controlli di sanità sulle parti critiche del codice prima dell’implementazione. È importante distinguere tra il “vero” vibe coding (accettare il codice senza piena comprensione) e l’utilizzo di un LLM come un sofisticato assistente di digitazione, dove l’umano esamina, testa e comprende ancora attentamente tutto il codice scritto dall’IA. Ciò suggerisce uno spettro di programmazione assistita dall’IA, con il “vibe coding” acritico all’estremità superiore del rischio. Il processo di sviluppo è probabilmente destinato a biforcarsi in due fasi distinte: una fase “Zero-a-uno” focalizzata sulla rapida spedizione di funzionalità abilitata dal codice generato dall’IA, e una successiva fase “Uno-a-enne” dedicata alla scalabilità, alla raffinazione e al controllo rigoroso della robustezza del sistema.

La tensione tra la filosofia del “vibe” di accettare il codice senza piena comprensione e la necessità pratica di “controllare le parti critiche” per progetti non banali indica un nuovo archetipo di sviluppatore ibrido. Questo sviluppatore sarebbe abile nello sfruttare l’IA per la generazione rapida (la fase “zero-a-uno”) pur mantenendo il pensiero critico, il debugging e la comprensione architetturale necessari per sistemi robusti e pronti per la produzione (la fase “uno-a-enne”). Le indicazioni per una formulazione efficace dei prompt e i checkpoint supportano ulteriormente questa necessità di supervisione umana e interazione strategica. Ciò significa una necessaria evoluzione nella formazione degli sviluppatori e nei ruoli professionali. I futuri sviluppatori dovranno coltivare una combinazione di competenze di prompt engineering, capacità di valutazione critica e una comprensione fondamentale dell’architettura del software per orchestrare efficacemente l’IA piuttosto che semplicemente scrivere codice. L’ “arte” della programmazione si sposta dall’implementazione manuale alla direzione intelligente, alla verifica e all’integrazione strategica delle capacità dell’IA.

Il Futuro dello Sviluppo: Dove ci porterà il Vibe Coding

Evoluzione dei Modelli AI e Ruoli Agentici

Gli assistenti AI sottostanti stanno subendo una rapida evoluzione, con miglioramenti che si verificano mensilmente piuttosto che annualmente, indicando una ripida traiettoria di avanzamento. Il futuro del vibe coding indica che l’IA assumerà ruoli sempre più “agentici” e consapevoli del contesto. Ciò significa che l’IA non si limiterà a generare frammenti di codice, ma comprenderà l’intera storia del progetto, il suo scopo e i vincoli esistenti, agendo come un co-sviluppatore più autonomo al fianco degli esseri umani. I metodi di input si stanno evolvendo anche oltre il testo; gli strumenti futuri supporteranno “input multimodali”, consentendo a comandi vocali, schizzi e mockup di interfacce utente di essere trasformati direttamente in codice o applicazioni funzionali. L’ascesa degli “IDE nativi AI” (ad esempio, Cursor, Windsurf) significa che l’IA sta diventando una parte intrinseca di ogni fase di codifica, profondamente integrata nell’ambiente di sviluppo piuttosto che essere un ripensamento o uno strumento separato.

Democratizzazione della Creazione e Rimodellamento dei Workflow

L’accessibilità apportata dal vibe coding suggerisce una significativa espansione della sua applicazione. Le applicazioni consumer stanno appena iniziando ad emergere, con previsioni che “strumenti personalizzati ‘per uno'” diventeranno comuni, consentendo agli individui di creare software personalizzato per le loro esigenze specifiche. Il vibe coding incoraggia un cambiamento nelle dinamiche del team e nella progettazione del sistema, promuovendo un approccio intenzionale in cui gli strumenti vengono scelti e integrati per allinearsi all’energia e alla creatività umana, piuttosto che esaurirle attraverso attriti e complessità. Questo approccio ridefinisce anche le metriche di leadership oltre la mera velocità di consegna. Incoraggia a valorizzare quanto il team si sia sentito energizzato e allineato durante il processo di sviluppo, promuovendo un ritmo di innovazione più sostenibile e piacevole.

La proiezione di “strumenti personalizzati ‘per uno'” e il principio fondamentale di “dare a tutti il potere di creare” ³ suggeriscono un futuro in cui l’atto di “programmare” diventa sempre più astratto per l’utente medio. Se gli input multimodali (voce, schizzi) possono generare direttamente codice funzionale ⁴, allora la distinzione tra “programmare” e semplicemente “progettare” o “descrivere” un risultato digitale desiderato si dissolve efficacemente. La barriera d’ingresso per la creazione di software si abbassa al livello di espressione intuitiva di un’idea. Ciò potrebbe portare a un’impennata senza precedenti di soluzioni software personalizzate per problemi altamente di nicchia, consentendo a individui, piccole imprese e hobbisti di automatizzare compiti o costruire applicazioni personali senza la necessità di competenze di programmazione tradizionali o di assumere sviluppatori. Democratizza ulteriormente la tecnologia, spostando il valore economico e creativo dall’implementazione del codice alla pura generazione di idee, identificazione dei problemi e progettazione intuitiva dell’interazione.

Man mano che l’IA assume ruoli più “agentici e consapevoli del contesto” e gli sviluppatori sono incoraggiati a “dimenticare che il codice esiste”, il problema della “scatola nera” del codice generato dall’IA si intensifica. Se una parte significativa (ad esempio, il 95% per alcune startup ) di una codebase è generata dall’IA e gli sviluppatori non la comprendono appieno , ciò crea profonde sfide etiche e legali. Sorgono domande sulla responsabilità per bug, vulnerabilità di sicurezza, bias incorporati nel codice o conseguenze impreviste. Chi si assume la responsabilità quando un sistema generato dall’IA causa danni o commette un errore critico? Ciò rende necessaria lo sviluppo di nuovi quadri normativi, meccanismi di auditing per il codice generato dall’IA e una rivalutazione della responsabilità legale nello sviluppo software. Sottolinea inoltre l’importanza critica dell’ “IA spiegabile” (XAI) nel contesto della generazione di codice, anche se la filosofia del “vibe” incoraggia a ignorare il codice sottostante. Il futuro dello sviluppo software probabilmente coinvolgerà non solo competenze tecniche di codifica, ma anche esperienza nella “governance dell’IA”, nell’ “etica dell’IA” e in robusti processi di verifica per garantire un’innovazione responsabile.

Abbracciare la Rivoluzione con Consapevolezza

Il vibe coding si configura come più di una semplice tendenza passeggera; esso significa una profonda trasformazione nel rapporto collaborativo tra esseri umani e macchine nel regno della creazione.⁴ Offre vantaggi convincenti, tra cui una velocità senza precedenti nella prototipazione e nello sviluppo, un significativo abbassamento della barriera d’ingresso per gli individui non tecnici e un maggiore senso di divertimento e flusso per gli sviluppatori.

Tuttavia, questa rivoluzione non è priva di complessità e rischi. Emergono sfide critiche riguardo alla potenziale perdita di una profonda comprensione del codice, all’aumento della vulnerabilità ai problemi di sicurezza e agli ostacoli di conformità.¹ Inoltre, il “paradosso della produttività” rivela un significativo divario tra i guadagni di efficienza percepiti e l’impatto effettivo, a volte negativo, sull’output degli sviluppatori esperti.

Il futuro dello sviluppo software appartiene a coloro che sono disposti a “codificare con la vibrazione” – abbracciando le capacità intuitive e di generazione rapida dell’IA – ma che rimangono anche vigili sui suoi intrinseci trabocchetti. Ciò richiede un approccio equilibrato: sperimentare audacemente con nuovi strumenti e metodologie, coltivando al contempo una mentalità critica, garantendo processi di revisione robusti e plasmando attivamente gli standard per questa nuova era di creazione software basata sull’IA. Abbracciare questa rivoluzione con consapevolezza e una prospettiva sfumata sarà fondamentale per sfruttarne appieno il potenziale in modo responsabile.