Claude 3 Haiku, il Modello Veloce, Efficiente e Strategico da Anthropic

Haiku non è solo l’ultimo arrivato; è il modello progettato strategicamente per colmare il divario tra la necessità di velocità, efficienza dei costi e prestazioni di alto livello. L’Architettura di Claude 3 Haiku Claude 3 Haiku si distingue grazie a un’architettura attentamente ottimizzata. Anthropic ha mirato a creare un modello che potesse gestire carichi di […]

Data Poisoning nell’Ecosistema AI: Dalla Minaccia Teorica all’Imperativo di Sicurezza Strategica

Nell’era dell’iper-automazione e della trasformazione digitale, i modelli di Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) sono diventati il cuore pulsante delle operazioni aziendali. Dalle diagnosi mediche predittive ai sistemi di rilevamento frodi in tempo reale, la loro accuratezza è sinonimo di valore e sicurezza. Tuttavia, la sofisticazione dell’AI ha innescato una nuova e subdola […]

Qwen3, il nuovo arrivato

Qwen3 è una nuova famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sviluppata da Alibaba. Rappresenta la terza generazione della serie Qwen e si propone come un concorrente diretto e open source di modelli proprietari come Google Gemini e OpenAI. I modelli Qwen3 si distinguono per un’architettura ibrida che combina modelli “densi” (che attivano tutti […]

Funzioni per calcolare la distanza tra embeddings

Le funzioni più comunemente utilizzate per calcolare la distanza tra embeddings (vettori numerici che rappresentano dati come testo, immagini, ecc.) sono: Queste funzioni vengono scelte in base a se i vettori embedding siano normalizzati o meno, e a seconda delle caratteristiche del modello che ha generato gli embedding. Ad esempio, per vettori normalizzati, il prodotto […]

Cosa sono gli Embeddings e perché visualizzarli

Nel post precedente abbiamo descritto i database vettoriali, e come utilizzati all’interno del mondo dell’intelligenza artificiale. In particolare, abbiamo visto come il contenuto viene trasformato in embeddings (vettori N dimensionali) e memorizzati per le ricerche. In questo post vedremo come sia possibile rappresentare visivamente gli embeddings e plottarli all’interno di un grafico. Il tutto utilizzando […]