Ollama: L’intelligenza artificiale locale alla portata di tutti

Introduzione Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha vissuto un’evoluzione straordinaria, diventando sempre più centrale nella vita quotidiana di sviluppatori, aziende e utenti comuni. Tuttavia, uno degli ostacoli principali alla diffusione di modelli AI avanzati è sempre stato l’accessibilità: sia in termini di costi che di complessità di utilizzo. In questo scenario si inserisce Ollama, una […]

Ollama: Rivoluzionare l’IA Locale

Nel panorama in rapida evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, i Large Language Models (LLM) hanno catturato l’immaginazione di tutti, dalla Silicon Valley alle aule universitarie. Tuttavia, l’accesso e l’utilizzo di questi modelli spesso implicano costi significativi, dipendenze da servizi cloud e preoccupazioni sulla privacy dei dati. È qui che entra in gioco Ollama, una piattaforma innovativa che […]

Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Python: Rivoluzionare i Modelli Linguistici con la Conoscenza Esterna

Nel mondo in rapida evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, i Large Language Models (LLM) come GPT-3.5, GPT-4, Llama e Gemini hanno dimostrato capacità sorprendenti nella generazione di testo coerente e contestualmente rilevante. Tuttavia, questi modelli, pur essendo pre-addestrati su enormi dataset, presentano alcune limitazioni intrinseche: È qui che entra in gioco la Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG è […]

Model Context Protocol (MCP): Introduzione

L’Intelligenza Artificiale, e in particolare i Large Language Models (LLM), hanno raggiunto traguardi impressionanti nella generazione di testo, nella comprensione del linguaggio e nella risoluzione di problemi complessi. Tuttavia, per quanto “intelligenti” possano sembrare, la maggior parte di questi modelli opera ancora all’interno di una sorta di “bolla informatica”, limitati alle informazioni su cui sono […]