Database vettoriali

La rappresentazione dei dati in un database vettoriale è un concetto fondamentale per l’Intelligenza Artificiale, e si basa sugli embedding vettoriali. Questi non sono altro che rappresentazioni numeriche, sequenze di numeri, di un dato non strutturato come un’immagine, un testo o un audio. In pratica, i database vettoriali non memorizzano i dati stessi, ma una […]

Utilizzo di RAG in ChatGpt

I sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) sono un’innovazione significativa nel campo dell’intelligenza artificiale, e la loro applicazione a modelli di linguaggio come GPT (Generative Pre-trained Transformer) porta a miglioramenti notevoli nella qualità delle risposte generate. Ecco come funzionano e quali vantaggi offrono: Come Funziona un Sistema RAG con ChatGPT 2. Generazione del Testo (Generation): Vantaggi dei […]

Introduzione a Retrieval-Augmented Generation (RAG) nella AI

I sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) nell’intelligenza artificiale combinano il recupero di informazioni con la generazione di testo per creare risposte più accurate e contestualmente rilevanti. Questo approccio si basa su due fasi principali: il recupero delle informazioni e la generazione del testo. Vediamo come funzionano in dettaglio. Recupero delle Informazioni (Retrieval) Nella fase di recupero, […]